Se sídlem v Londýně Abaka, který zlepšuje finanční blahobyt tím, že nabízí dostupné finanční poradenství založené na umělé inteligenci (AI), konstatuje, že společnosti napříč různými kategoriemi a trhy se snaží doručit svým cílovým klientům příslušné zprávy v nejlepším čase s využitím nejzajímavějších kanálů.

Tradiční přístupy k tomu se zaměřují hlavně na výchozí bod produktu a vytváření speciálních nabídek a souvisejících akcí a jejich cílení na konkrétní publikum. Toto zaměření lze chápat, když je vnímáno jako součást „čtyř P“ (produkt, propagace, místo a cena), která byla klíčovou oblastí interakce se zákazníky.

Zavedení společnosti Emtech, jako je AI, Big Data a strojové učení, začíná zefektivňovat tradiční cestu zákazníků a marketingové procesy. Analýza velkého množství behaviorálních a demografických údajů poskytuje firmám nebo podnikům mnohem lepší pochopení jejich stávajících i budoucích (potenciálních) klientů. Jak poznamenal Abaka, nové marketingové a komunikační nástroje se z toho „vyvíjejí“ a „vyzývají k tradičním technikám a do popředí se dostává Next Best Action“.

Jak vysvětlil Abaka:

„Next Best Action (NBA) je místo, kde lze snadno určit a agregovat nedávné akce, chování, zájmy, životní styl a potřeby zákazníka. Obrací tradiční marketingovou rovnici a staví zákazníka do centra všeho. Cílení a personalizace akcí a následná cesta zákazníka ke splnění [jejich] potřeb… [v] daném okamžiku. Next Best Action nyní může poskytnout příležitost přesněji zacílit na zákazníky se vzájemně výhodnými výsledky pro zákazníka i poskytovatele. “

Jak již bylo zmíněno v blogovém příspěvku Abaky, jednoduchou analogií tohoto přístupu by byl recepční v hotelu namísto použití hotelové příručky. Concierge je schopen přizpůsobit zážitek zákazníka v hotelu tím, že lépe porozumí tomu, co konkrétní host dělá ve srovnání s tím, co mohli dělat ostatní „podobní“ hosté v minulosti, a poté jim pomáhá při lepším rozhodování. Zatímco hotelová příručka může obsahovat spoustu informací, ale nenabízí žádnou personalizaci ani kontext, který by vyžadoval poskytování nejlepších služeb zákazníkovi.

Abaka dále poznamenal:

„Jelikož datové kontaktní body poskytují podrobnější obrázek o zákaznících a vývoj technologií poskytuje efektivnější způsob analýzy dat, stane se Next Best Action důležitější součástí jednání se zákazníky. [Toto,] protože zákazníci požadují, aby jejich potřeby, zájmy a priority byly chápány a byly reagovány individuálně, nikoli jako součást demografické skupiny nebo definovaného segmentu. Next Best Action umožňuje organizacím a jejich značkám soustředit svou komunikaci a vytvářet vysoce personalizované zážitky jedinečné v myšlení jednotlivých zákazníků. “

Abaka dodal:

„Použitím přístupu Next Best Action organizace vložily enormní množství dat, která mají o každém zákazníkovi, k využití vytvořením jedinečných cest k cestě zákazníka. [Toto] zvyšuje hodnotu pro zákazníka, povědomí o značce a zvyšuje její loajalitu a prosazování značky. Přizpůsobení těchto cest vedle klasifikace osobností a vlastností chování znamená, že společnosti mohou využít Next Best Action k lepší předpovědi a předpovědi potenciálních zákazníků, konverzí a kpisů, jako je cena za akvizici. Přesnější identifikací vyhlídek, které se s největší pravděpodobností změní, mohou společnosti optimalizovat své marketingové rozpočty a další zdroje. “

V pojišťovacím průmyslu jsou firmy schopny použít příslušné technologie k extrakci, integraci a analýze velkého množství a rozmanitosti dat ve strukturovaných i nestrukturovaných formátech, vysvětluje Abaka. Tato data mohou zahrnovat poznámky call centra, hlasové nahrávky, webové chaty a sociální média.

Tak jako poznamenal analýza společnosti Abaka nebo sledování klíčových životních událostí umožňuje firmám poskytovat nové (a pravděpodobně lepší) typy zásad nebo nové úrovně pokrytí, které odpovídají současným nebo budoucím požadavkům klienta. To umožňuje poskytovatelům pojišťovacích služeb vytvářet personalizovanější interakce zaměřené na zákazníka, které jsou jedinečně navrženy pro každou osobu. To umožňuje klientům rychle přejít od „povědomí“ k „akci“ s „nejvhodnější politikou“ pro jejich požadavky, poznamenal Abaka.

Vedení společnosti Abaka přidalo:

„Ve společnosti Abaka spolupracujeme s předními finančními klienty a pojišťovacími společnostmi při vytváření a podpoře jejich strategií Next Best Action. Pomocí našich proprietárních nástrojů pro umělou inteligenci a strojového učení agregujeme data a poté je rozšiřujeme o údaje zákazníků, abychom poskytli doporučení Next Best Action. Podporujeme klienty prostřednictvím platformy ABAKA při hyper personalizaci jejich cest, zlepšování zapojení a v konečném důsledku zvyšování efektivity prodeje. Jako odborníci na strategie Next Best Action pomáháme společnostem umístit zákazníka do středu jejich komunikační strategie ve prospěch obou stran. “