Mit Sitz in London Abaka, stellt fest, dass Unternehmen in verschiedenen Kategorien und Märkten darauf abzielen, ihren Zielkunden die besten Botschaften zum besten Zeitpunkt über die attraktivsten Kanäle zu übermitteln.

Traditionelle Ansätze konzentrieren sich hauptsächlich auf den Ausgangspunkt eines Produkts und erstellen Sonderangebote und damit verbundene Aktionen und richten diese an ein bestimmtes Publikum. Dieser Fokus kann verstanden werden, wenn er als Teil der vier Ps (Produkt, Werbung, Ort und Preis) betrachtet wird, die ein Hauptschwerpunkt der Kundeninteraktion waren.

Die Einführung von Emtech wie KI, Big Data und maschinelles Lernen beginnt, die traditionellen Customer Journey- und Marketingprozesse zu rationalisieren. Die Analyse großer Mengen von Verhaltens- und demografischen Daten bietet Unternehmen oder Unternehmen ein viel besseres Verständnis ihrer bestehenden und zukünftigen (potenziellen) Kunden. Wie Abaka feststellte, “entwickeln” sich daraus neue Marketing- und Kommunikationsinstrumente und “fordern traditionelle Techniken heraus, wobei Next Best Action im Vordergrund steht”.

Wie von Abaka erklärt:

„Bei Next Best Action (NBA) können die jüngsten Aktionen, Verhaltensweisen, Interessen, Lebensstile und Bedürfnisse eines Kunden einfacher ermittelt und aggregiert werden. Es kehrt die traditionellere Marketinggleichung um und stellt den Kunden in den Mittelpunkt von allem. Targeting und Personalisierung von Aktionen und der anschließenden Customer Journey, um [ihre] Bedürfnisse zu erfüllen… [in] diesem Moment. Next Best Action bietet jetzt die Möglichkeit, Kunden mit für beide Seiten vorteilhaften Ergebnissen für Kunden und Anbieter genauer anzusprechen. “

Wie in einem Blogbeitrag von Abaka erwähnt, wäre eine einfache Analogie dieses Ansatzes ein Concierge in einem Hotel, anstatt ein Hotelhandbuch zu verwenden. Ein Concierge kann das Hotelerlebnis des Kunden personalisieren, indem er besser versteht, was ein bestimmter Gast im Vergleich zu anderen „ähnlichen“ Gästen in der Vergangenheit getan hat, und ihn dann bei besseren Entscheidungen unterstützt. Ein Hotelhandbuch enthält zwar viele Informationen, bietet jedoch keine Personalisierung oder keinen Kontext, der erforderlich ist, um einem Kunden den besten Service zu bieten.

Abaka bemerkte weiter:

„Da Datenberührungspunkte ein detaillierteres Bild der Kunden liefern und die Entwicklung von Technologien eine effizientere Methode zur Datenanalyse bietet, wird Next Best Action zu einem wichtigeren Bestandteil der Kundenbindung. [Dies], da Kunden verlangen, dass ihre Bedürfnisse, Interessen und Prioritäten verstanden und individuell beantwortet werden, anstatt als Teil einer demografischen Gruppe oder eines definierten Segments. Next Best Action ermöglicht es Unternehmen und ihren Marken, ihre Kommunikation zu fokussieren und hochgradig personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die in der Denkweise einzelner Kunden einzigartig sind. “

Abaka fügte hinzu:

„Durch die Anwendung eines Next Best Action-Ansatzes können Unternehmen die enormen Datenmengen, die sie über jeden Kunden haben, nutzen, indem sie einzigartige Customer-Journey-Pfade erstellen. [Dies] verbessert den Kundennutzen, die Markenbekanntheit und fördert die Loyalität und Markenwerbung. Durch die Anpassung dieser Reisen an die Klassifizierung von Personen und Verhaltensmerkmale können Unternehmen Next Best Action nutzen, um Leads, Conversions und kpis wie Cost-per-Acquisition besser vorherzusagen und vorherzusagen. Durch genauere Identifizierung der potenziellen Kunden, die am wahrscheinlichsten konvertieren, können Unternehmen ihre Marketingbudgets und andere Ressourcen optimieren. “

Innerhalb der Versicherungsbranche können Unternehmen mithilfe geeigneter Technologien ein großes Datenvolumen und eine Vielzahl von Daten sowohl in strukturierten als auch in unstrukturierten Formaten extrahieren, integrieren und analysieren, erklärt Abaka. Diese Daten können Callcenter-Notizen, Sprachaufzeichnungen, Web-Chats und soziale Medien umfassen.

Wie notiert Durch die Analyse von Kundenaktionen oder die Verfolgung wichtiger Lebensereignisse von Abaka können Unternehmen neue (und möglicherweise bessere) Arten von Richtlinien oder neue Deckungsgrade bereitstellen, die den aktuellen oder zukünftigen Anforderungen eines Kunden entsprechen. Auf diese Weise können Versicherungsdienstleister individuellere, kundenorientiertere Interaktionen erstellen, die für jede Person individuell gestaltet sind. Dies ermöglicht es Kunden, schnell von „Bewusstsein“ zu „Handeln“ zu wechseln, mit „der für ihre Anforderungen am besten geeigneten Richtlinie“, so Abaka.

Abakas Management fügte hinzu:

„Bei Abaka arbeiten wir mit führenden Finanzkunden und Versicherungsunternehmen zusammen, indem wir deren Next Best Action-Strategien entwickeln und unterstützen. Mithilfe unserer proprietären Tools für KI und maschinelles Lernen aggregieren wir Daten und ergänzen diese dann mit Kundendaten, um Empfehlungen für die nächste beste Aktion bereitzustellen. Wir unterstützen Kunden über die ABAKA-Plattform dabei, ihre Kundenreisen zu personalisieren, das Engagement zu verbessern und letztendlich die Vertriebseffizienz zu verbessern. Als Experten für Next Best Action-Strategien unterstützen wir Unternehmen dabei, den Kunden zum Nutzen beider Parteien in den Mittelpunkt ihrer Kommunikationsstrategie zu stellen. “