London-baserede Abaka, hvilket forbedrer økonomisk trivsel ved at tilbyde økonomisk overkommelig økonomisk rådgivning drevet af kunstig intelligens (AI), bemærker, at virksomheder på tværs af forskellige kategorier og markeder har til formål at levere de rette meddelelser til deres målkunder på det bedste tidspunkt ved hjælp af de mest engagerende kanaler.

Traditionelle tilgange til dette, fokuserer hovedsageligt på udgangspunktet for et produkt og oprettelse af specielle tilbud og relaterede handlinger og målretning mod et bestemt publikum. Dette fokus kan forstås, når det ses som en del af de ‘fire P’er’ (produkt, kampagne, sted og pris), som har været et centralt fokusområde i kundeinteraktioner.

Introduktionen af ​​Emtech som AI, Big Data og machine learning begynder at strømline den traditionelle kunderejse og marketingprocesser. Analysen af ​​store mængder adfærdsmæssige og demografiske data giver virksomheder eller virksomheder en langt bedre forståelse af deres eksisterende og fremtidige (potentielle) kunder. Som bemærket af Abaka udvikler nye marketing- og kommunikationsværktøjer sig fra dette og “udfordrer traditionelle teknikker med Next Best Action, der kommer i forgrunden.”

Som forklaret af Abaka:

”Næste bedste handling (NBA) er, hvor en kundes nylige handlinger, adfærd, interesser, livsstil og behov lettere kan bestemmes og aggregeres. Det vender den mere traditionelle marketingligning og placerer kunden i centrum for alt. Målretning og personalisering af handlinger og den efterfølgende kunderejse for at imødekomme [deres] behov … [i] det øjeblik. Næste bedste handling kan nu give mulighed for at målrette kunder mere præcist med gensidigt gavnlige resultater for kunden og udbyderen. ”

Som nævnt i et blogindlæg af Abaka ville en simpel analogi af denne tilgang være en concierge på et hotel i stedet for at bruge en hotelhåndbog. En concierge er i stand til at personalisere kundens hoteloplevelse ved bedre at forstå, hvad en bestemt gæst gør i forhold til hvad andre “lignende” gæster muligvis har gjort tidligere og derefter hjælpe dem med at træffe bedre beslutninger. Mens en hotelhåndbog kan indeholde en masse information, men ikke tilbyder nogen personalisering eller kontekst, der kræves for at levere de bedste tjenester til en kunde.

Abaka bemærkede yderligere:

”Da data-berøringspunkter giver et mere detaljeret billede af kunderne, og udviklingen af ​​teknologier giver en mere effektiv måde at dataanalyse på, så Next Best Action bliver en mere afgørende del af kontakt med kunder. [Dette,] da kunder kræver, at deres behov, interesser og prioriteter forstås og reageres på individuelt snarere end som en del af en demografisk gruppe eller et defineret segment. Next Best Action gør det muligt for organisationer og deres brands at fokusere deres kommunikation og opbygge meget personaliserede oplevelser, der er unikke i tankerne hos de enkelte kunder. ”

Abaka tilføjede:

”Ved at anvende en Next Best Action-tilgang anbringer organisationer de enorme mængder data, de har om hver kunde, til at bruge ved at skabe unikke kundeveje. [Dette] forbedrer kundeværdien, brandgenkendelse og fremmer loyalitet og brand advocacy. At skræddersy disse rejser sammen med personaklassifikation og adfærdstræk betyder, at virksomheder kan udnytte Next Best Action til bedre at kunne forudsige og forudsige kundeemner, konverteringer og kpis som f.eks. Pris pr. Erhvervelse. Ved mere nøjagtigt at identificere de udsigter, der mest sandsynligt vil konvertere, kan virksomheder optimere deres marketingbudgetter og andre ressourcer. ”

Inden for forsikringsbranchen er virksomheder i stand til at bruge de passende teknologier til at udtrække, integrere og analysere en stor mængde og forskellige data i både strukturerede og ustrukturerede formater, forklarer Abaka. Disse data kan omfatte call-center noter, stemmeoptagelser, webchats og sociale medier.

Som bemærkede af Abaka, analyserer kundens handlinger eller sporer vigtige livsbegivenheder, giver virksomheder mulighed for at levere nye (og uden tvivl bedre) typer af politikker eller nye dækningsniveauer, der matcher en klients nuværende eller fremtidige krav. Dette giver forsikringsudbydere mulighed for at skabe mere personaliserede, kundeorienterede interaktioner, der er unikt designet til hver person. Dette gør det muligt for klienter at gå hurtigt fra “bevidsthed” til “handling” med “den mest hensigtsmæssige politik” for deres behov, bemærkede Abaka.

Abakas ledelse tilføjede:

”Hos Abaka arbejder vi med førende finansielle kunder og forsikringsselskaber [ved] at skabe og støtte deres næste bedste handlingsstrategier. Ved hjælp af vores proprietære AI- og maskinlæringsværktøjer samler vi data og supplerer derefter kundedata med dette for at give næste bedste handlingsanbefalinger. Vi understøtter klienter gennem ABAKA-platformen til at hyperpersonificere deres kunderejser, forbedre engagement og i sidste ende forbedre salgseffektiviteten. Som eksperter i Next Best Action-strategier hjælper vi virksomheder med at placere kunden i centrum for deres kommunikationsstrategi til gavn for begge parter. ”