Лондон Абака, което подобрява финансовото благосъстояние, като предлага достъпни финансови съвети, задвижвани от изкуствен интелект (AI), отбелязва, че компаниите от различни категории и пазари се стремят да доставят подходящите съобщения на своите целеви клиенти, в най-доброто време, използвайки най-ангажиращите канали.

Традиционните подходи към това се фокусират главно върху началната точка на продукта и създаването на специални оферти и свързани действия и насочването им към конкретна аудитория. Този фокус може да се разбере, когато се разглежда като част от „четирите P“ (Продукт, Промоция, Място и Цена), която е ключова фокусна област на взаимодействието с клиентите.

Въвеждането на Emtech като AI, Big Data и машинното обучение започва да рационализира традиционното пътуване на клиентите и маркетинговите процеси. Анализът на големи количества поведенчески и демографски данни предоставя на фирмите или бизнеса много по-добро разбиране на техните съществуващи и бъдещи (потенциални) клиенти. Както отбелязва Абака, новите маркетингови и комуникационни инструменти „се развиват“ от това и „предизвикват традиционните техники, като на преден план излиза Next Best Action“.

Както е обяснено от Абака:

„Следващото най-добро действие (NBA) е мястото, където последните действия, поведения, интереси, начин на живот и нужди на клиента могат да бъдат определени и обобщени по-лесно. Той обръща по-традиционното маркетингово уравнение и поставя клиента в центъра на всичко. Насочване и персонализиране на действия и последващо пътуване на клиента, за да отговори на [техните] нужди … [в] този момент. Следващото най-добро действие вече може да предостави възможност за по-точно насочване към клиентите с взаимно изгодни резултати за клиента и доставчика. “

Както бе споменато в публикация в блога на Abaka, проста аналогия на този подход би била портиер в хотел, вместо да се използва наръчник за хотел. Консиержът е в състояние да персонализира преживяването на хотела на клиента, като разбере по-добре какво прави даден гост в сравнение с това, което други „подобни“ гости са правили в миналото, и след това им помага да вземат по-добри решения. Докато наръчникът за хотели може да съдържа много информация, но не предлага персонализация или контекст, необходими за предоставяне на най-добрите услуги на клиент.

Абака отбеляза още:

„Тъй като точките за контакт на данните дават по-подробна картина на клиентите, а разработващите технологии осигуряват по-ефективен начин за анализ на данните, така„ Най-доброто действие “ще стане по-важна част от ангажирането с клиентите. [Това,] тъй като клиентите изискват техните нужди, интереси и приоритети да бъдат разбрани и да им се отговори индивидуално, а не като част от демографска група или определен сегмент. Next Best Action дава възможност на организациите и техните марки да съсредоточат своите комуникации и да създадат изключително персонализирани преживявания, уникални в мисленето на отделните клиенти.

Абака добави:

„Прилагайки подхода„ Най-доброто действие “, организациите предоставят огромното количество данни, които имат за всеки клиент, като създават уникални пътеки за пътуване на клиентите. [Това] подобрява стойността на клиентите, разпознаването на марката и стимулиране на лоялността и застъпничеството за марката. Приспособяването на тези пътувания заедно с характеристиките на класификация и поведение на персонала означава, че компаниите могат да използват Next Best Action за по-добро прогнозиране и прогнозиране на потенциални клиенти, конверсии и kpis като цена на придобиване. Чрез по-точното идентифициране на перспективите, които най-вероятно ще се реализират, компаниите могат да оптимизират своите маркетингови бюджети и други ресурси. “

В рамките на застрахователната индустрия фирмите са в състояние да използват подходящите технологии за извличане, интегриране и анализ на голям обем и разнообразие от данни както в структурирани, така и в неструктурирани формати, обяснява Абака. Тези данни могат да включват бележки от кол центъра, гласови записи, уеб чатове и социални медии.

Като отбеляза от Абака, анализът на действията на клиентите или проследяването на ключови житейски събития позволяват на фирмите да предоставят нови (и може би по-добри) видове политики или нови нива на покритие, които съответстват на настоящите или бъдещите изисквания на клиента. Това позволява на доставчиците на застрахователни услуги да създават по-персонализирани, ориентирани към клиента взаимодействия, които са уникално проектирани за всеки човек. Това позволява на клиентите да преминат бързо от „информираност“ към „действие“ с „най-подходящата политика“ за техните изисквания, отбеляза Абака.

Ръководството на Абака добави:

„В Абака работим с водещи финансови клиенти и застрахователни компании [като] създаваме и подкрепяме техните стратегии„ Най-доброто действие “. Използвайки нашите собствени инструменти за изкуствен интелект и машинно обучение, ние обобщаваме данни и след това увеличаваме данните на клиентите с това, за да предоставим препоръки за следващо най-добро действие. Ние подкрепяме клиентите чрез платформата ABAKA за хипер персонализиране на пътуванията им, подобряване на ангажираността и в крайна сметка подобряване на ефективността на продажбите. Като експерти в стратегиите за най-добро действие, ние помагаме на компаниите да поставят клиента в центъра на комуникационната си стратегия в полза и на двете страни. ”