Amb seu a Londres Abaka, que millora el benestar financer oferint assessorament financer assequible, basat en intel·ligència artificial (IA), assenyala que les empreses de diferents categories i mercats pretenen enviar els missatges adequats als seus clients objectius, en el millor moment, mitjançant els canals més atractius..

Els enfocaments tradicionals d’això se centren principalment en el punt de partida d’un producte i en la creació d’ofertes especials i accions relacionades i orientats a un públic concret. Aquest enfocament es pot entendre quan es veu com a part de les “quatre P” (producte, promoció, lloc i preu), que ha estat un àmbit clau de les interaccions amb els clients.

La introducció d’Emtech, com ara la IA, el Big Data i l’aprenentatge automàtic, comença a racionalitzar el recorregut tradicional del client i els processos de màrqueting. L’anàlisi de grans quantitats de dades demogràfiques i de comportament proporciona a les empreses o empreses una millor comprensió dels seus clients (potencials) existents i futurs. Com va assenyalar Abaka, les noves eines de màrqueting i comunicació “evolucionen” a partir d’aquest i “desafien les tècniques tradicionals amb Next Best Action que surt a l’avantguarda”.

Tal com explica Abaka:

“Next Best Action (NBA) és el lloc on es poden determinar i agregar més fàcilment les accions, els comportaments, els interessos, els estils de vida i les necessitats recents d’un client. Inverteix l’equació de màrqueting més tradicional i situa el client al centre de tot. Orientar i personalitzar les accions i el recorregut posterior del client per satisfer les [seves] necessitats … [en] aquell moment. Next Best Action ara pot proporcionar una oportunitat per orientar-se als clients de manera més precisa amb resultats mútuament beneficiosos per al client i el proveïdor “.

Com es va esmentar en una publicació de blog d’Abaka, una simple analogia d’aquest enfocament seria una consergeria en un hotel en lloc d’utilitzar un manual d’hotel. Un conserge és capaç de personalitzar l’experiència hotelera del client comprenent millor el que fa un hoste en comparació amb el que poden haver fet altres hostes “similars” en el passat i, després, ajudant-lo a prendre millors decisions. Tot i que un manual d’hotels pot contenir molta informació, però no ofereix cap personalització ni context que siguin necessaris per proporcionar els millors serveis a un client.

Abaka va assenyalar a més:

“A mesura que els punts de contacte de les dades proporcionen una imatge més detallada dels clients i les tecnologies en desenvolupament proporcionen una forma més eficient d’anàlisi de dades, el següent Best Action es convertirà en una part més crucial de la interacció amb els clients. [Això], a mesura que els clients exigeixen que les seves necessitats, interessos i prioritats s’entenguin i es respongui individualment en lloc de formar part d’un grup demogràfic o d’un segment definit. Next Best Action permet a les organitzacions i les seves marques centrar les seves comunicacions i crear experiències altament personalitzades i exclusives en la mentalitat dels clients individuals. “

Abaka va afegir:

“En aplicar un enfocament Next Best Action, les organitzacions ofereixen les enormes quantitats de dades que tenen sobre cada client mitjançant la creació de vies de viatge exclusives per als clients. [Això] millora el valor del client, el reconeixement de marca i la fidelització i la promoció de la marca. Si adapteu aquests viatges al costat de la classificació de les persones i els trets de comportament, les empreses poden aprofitar Next Best Action per predir i predir millor els clients potencials, les conversions i els kpi, com ara el cost per adquisició. En identificar amb més precisió les perspectives més susceptibles de convertir-se, les empreses poden optimitzar els seus pressupostos de màrqueting i altres recursos “.

Dins de la indústria asseguradora, les empreses poden utilitzar les tecnologies adequades per extreure, integrar i analitzar un gran volum i varietat de dades en formats tant estructurats com no estructurats, explica Abaka. Aquestes dades poden incloure notes del centre de trucades, enregistraments de veu, xats web i xarxes socials.

Com assenyalat per Abaka, l’anàlisi de les accions dels clients o el seguiment d’esdeveniments clau de la vida permeten a les empreses proporcionar nous (i possiblement millors) tipus de pòlisses o nous nivells de cobertura que coincideixin amb els requisits actuals o futurs d’un client. Això permet als proveïdors de serveis d’assegurances crear interaccions més personalitzades i centrades en el client, dissenyades de manera única per a cada persona. Això permet als clients passar ràpidament de la “consciència” a la “acció”, amb “la política més adequada” per als seus requisits, va assenyalar Abaka.

La direcció d’Abaka va afegir:

“A Abaka, treballem amb principals clients financers i companyies d’assegurances [creant] i donant suport a les seves estratègies Next Best Action. Mitjançant les nostres eines propietàries d’IA i d’aprenentatge automàtic agregem dades i, a continuació, augmentem les dades dels clients amb això per proporcionar recomanacions de Next Best Action. Donem suport als clients a través de la plataforma ABAKA per personalitzar els viatges dels seus clients, millorar el compromís i, en última instància, millorar l’eficiència de les vendes. Com a experts en les estratègies Next Best Action, ajudem les empreses a situar el client al centre de la seva estratègia de comunicació en benefici de les dues parts. ”