自2017年以来，投资者在区块链和加密货币项目上的投资损失了数十亿美元。在信息匮乏的环境中，出口骗局，执行不佳的想法以及根本没有意义的应用程序能够蓬勃发展。最近的一篇文章可能可以阐明为什么这种情况在加密货币中已经发生并且正在发生.

MERL Tech，一个研究博客，专注于技术在人道主义援助中的应用, 已发表 11月29日的一篇文章，研究了与区块链相关的项目提出的主张与实际的可验证结果之间的差距。调查结果令人震惊.

根据约翰·伯格（John Burg）等人的轶事。等。，许多区块链项目提出的主张是可疑的，许多未能提供任何切实的证据来支持其主张.

伯格有一个 悠久的历史 从事国际发展和人道主义援助工作，曾在美国外交援助资源办公室（USAID）担任研究员，此前曾在美国国务院外交援助司担任协调员.

他和他的同事进行的搜索研究了43个不同的区块链项目，尤其是在非政府组织，政府承包商和人道主义援助领域的项目。.

据伯格说，他试图检查索赔的真实性，例如：运营成本…降低了90％,“ 和 ”准确，安全的数据捕获和存储.如果是这样，是否有可验证的，切实的证据?

调查结果

在他的帖子中，他补充说，这些公司的许多陈述都是虚假的，几乎没有证据证明这些数字是合法的，甚至是可以达到的：

“我们发现了新闻稿，白皮书和有说服力的文章的泛滥。但是，我们发现没有文件或证据证明这些声明声称区块链已经取得了结果。”

更麻烦的是，这些公司没有使用任何类型的框架。无论这些公司是成功还是失败，都无法客观地评估绩效：

“我们也没有发现开发中的其他技术所能汲取的经验教训或实践见解。”

然而，最令人困扰的是，这些项目是完全不透明的，或者甚至不愿分享他们仅有的很少的发现。伯格询问了许多项目，没有人愿意分享数据：

“没有一个[区块链项目]愿意共享计划结果的数据……尽管关于区块链将如何为低信任度环境中的流程和运营带来前所未有的透明性的所有宣传，但该行业本身是不透明的。”

这样的行业评估令人不寒而栗。对于一种将自身定位为引入透明性的技术而言，如此保密的操作令人不安。 Burg进一步迭代：

“有许多…销售推销可以说服开发从业人员相信区块链将为他们的工作增添价值。但是，缺乏有关……[一个项目选择]使用区块链技术时会发生什么情况的详细数据。”

在科学和研究的其他大多数领域中，新技术通常会经历结构化的迭代评估过程。这使技术的主要研究者既可以建立成功，也可以从失败中吸取教训。 CryptoSlate向John Burg询问了他对区块链技术的进一步想法，他拒绝发表评论.

就评估人道主义项目中的技术而言，监测，评估，研究和发展中学习（MERL）框架是可以应用的许多可能框架之一.

对利益相关者的影响

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这种结构上的缺乏具有深远的影响。恶意行为者很可能利用信息不对称来利用公众的利益。没有明确的法规或评估项目价值的方法，公司就可以筹集数百万美元并从事不道德的活动而不会受到影响，尤其是在许多所谓的区块链避风港中，例如直布罗陀或马耳他.

此外，有令人震惊的证据表明这种情况已经发生。例如，在筹集资金的五个最大ICO中，有三个行为存在过失并欺骗了投资者. 塔塔图, 龙, 和 数模转换器 筹集了数百万美元的投资者资金，而这三项投资都浪费在了构思不当的计划上，例如 浮龙赌场 在澳门.

在这三个项目之间，从这些ICO购买代币的投资者损失了91％或更多的投资。总计，仅这三个项目就浪费了11.5亿美元的投资者资金.

STO咨询公司Satis Group进行了一项研究，结论是在2017年：

“ [按项目总数]超过80％的项目被识别为骗局。”

如此巨大的灾难之所以可能发生，是因为投资者没有框架来评估提案的有效性，并区分噪音和事实信息，因此，使骗局在信息匮乏的行业中壮成长.

高失败率的理由

仍然存在区块链空间中高故障率的情况。在许多方面，区块链技术的新生状态类似于围绕人工智能（AI）的炒作.

在一个 《华尔街日报》的文章, 该论文涵盖了1月份的全球人工智能大会。据《华尔街日报》报道，孟山都是人工智能技术的领先投资人之一，它主持了超过50个深度学习项目。孟山都公司数字合作伙伴关系和拓展部总监Anju Gupta发表了以下相关声明：

“ [孟山都]预计其早期的大部分AI和深度学习项目都将失败……”

然而，即使失败率达到99％，这也是可以接受的，因为“百分之一将带来指数级的收益，”古普塔在会议上说。.

更类似于区块链领域的是，这些失败仍然引起了社区的强烈反对，古普塔接着说：

“尽管有潜在的收获，但是尽管如此，早期测试中的失败仍可能会给全公司的AI部署造成反弹。”

而且，正如信息和计算总裁William Mark所说，与区块链领域一样，仍然有必要确定哪些区域存在区块链“真正有可能”解决问题，以及哪些技术具有“明确的成功标准”。 SRI International的服务.

马克接着说，一旦使用AI或区块链之类的新技术改善了公司的某个领域，那么“就会立即产生影响并传播。”

展望未来

由于许多此类项目的分散性质，将继续存在出口骗局，执行不力的想法以及显然没有意义的区块链应用。目前，监管不确定性和加密货币的部分匿名性质加剧了这些问题.

将来，如果监管机构想要保护公众，那么对他们来说，加强对项目的审查，增加新的高质量信息渠道以及让投资者更加了解什么是可信赖的区块链项目就变得很重要。.

最终，风险落在个人投资者身上。无论是购买加密货币，还是投资初创企业，都必须进行尽职调查。采取预防措施，并检查您所投资的组织的债权是否合法，该公司是否符合当地和国际法律法规以及该公司是否考虑到了投资者的最大利益。.

UTC时间：12月6日，06：50：后来发现，作者Burg等人在“研究”中的发现结果。 al。无法访问。 CryptoSlate与John Burg取得了他的全部发现，他拒绝发表评论。文章已更改以反映此信息.